글을 쓰는 시점에서는 성공적으로 마친 연구는 없습니다.
이 글을 쓴 목적은 인공지능 연구를 하는 “방법”에 대해서 도움말을 모아보는 글입니다. 특히 저의 현재 전공이 인공지능이여서, 인공지능 연구 방법에 대한 도움말을 모아 보았습니다.
연구를 하는 대학원생의 입장에서 “어떻게 연구를 하면 좋을지”에 대해서는 수업으로는 배우지 않습니다. 대다수의 대학원은 도제식 교육이여서, 이러한 내용을 지도교수님께 바로 배우면 좋겠지만 한계점은 존재합니다. 인터넷을 둘러보다 보면, 많은 연구를 하는 방법에 대한 글 그리고 도움될만한 쓰레드가 많습니다. 저도 즐겨찾기에 넣어만 두고 많이 읽지는 않았네요;; 모아두면 누군가에게는 도움이 되기를 바라며… 정리해봅니다.
어떻게 논문을 읽을 것인가?
참고문헌
- Bernhard Egger 교수님 트윗
- How to do Research at the MIT AI Lab
- How to do research
- How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers: 머신러닝 연구 뿐만 아니라 머신러닝을 활용하는 연구에 대해서도 다루고 있습니다.
- Computer Vision and Machine Learning for Computer Graphics: Seminar MPI at 2020 Summer: Max-Planck institute에서 진행된 Computer Vision and Machine Learning for Computer Graphics 세미나 입니다. 홈페이지에 들어가보시면 어떻게 좋은 발표를 할 수 있을지, 어떻게 읽고 쓰는 것이 좋을지에 대한 자료가 모아져 있습니다.