version: '3.7'  # 파일 규격 버전
services:       # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의
  nvidiaexport:
    image: utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:1.1.0
    container_name: nvidia_exporter
    volumes:
      - /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so
      - /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1
      - /usr/bin/nvidia-smi:/usr/bin/nvidia-smi
    ports:
      - 9835:9835
    devices:
      - /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl
      - /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 # 0번 부터 GPU가 할당된다. 모니터링하고 싶은 GPU를 넣으면 된다.
    restart: always
    networks:
      - promnet

  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus/config:/etc/prometheus
      - ./prometheus/volume:/prometheus
    ports:
      - 9090:9090 
    command: 
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    restart: always
    networks:
      - promnet

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    user: "$GRA_UID:$GRA_GID"
    ports:
      - 3000:3000 # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
    volumes:
      - ./grafana/volume:/var/lib/grafana
    networks:
      - promnet

networks:
  promnet:
    driver: bridge

global:
  scrape_interval: 15s     # scrap target의 기본 interval을 15초로 변경 / default = 1m
  scrape_timeout: 15s      # scrap request 가 timeout 나는 길이 / default = 10s
  evaluation_interval: 2m  # rule 을 얼마나 빈번하게 검증하는지 / default = 1m

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'       # 기본적으로 붙여줄 라벨
  query_log_file: query_log_file.log # prometheus의 쿼리 로그들을 기록, 없으면 기록안함

# 규칙을 로딩하고 'evaluation_interval' 설정에 따라 정기적으로 평가한다.
rule_files:
  - "rule.yml"  # 파일 위치는 prometheus.yml 이 있는 곳과 동일 위치

# 매트릭을 수집할 엔드포인드로 여기선 Prometheus 서버 자신을 가리킨다.
scrape_configs:
  # 이 설정에서 수집한 타임시리즈에 `job=<job_name>`으로 잡의 이름을 설정한다.
  # metrics_path의 기본 경로는 '/metrics'이고 scheme의 기본값은 `http`다
  - job_name: 'monitoring-item' # job_name 은 모든 scrap 내에서 고유해야함
    scrape_interval: 10s      # global에서 default 값을 정의해주었기 떄문에 안써도됨
    scrape_timeout: 10s       # global에서 default 값을 정의해주었기 떄문에 안써도됨
    metrics_path: '/metrics'     # 옵션 - prometheus가 metrics를 얻기위해 참조하는 URI를 변경할 수 있음 | default = /metrics
    honor_labels: false       # 옵션 - 라벨 충동이 있을경우 라벨을 변경할지설정(false일 경우 라벨 안바뀜) | default = false
    honor_timestamps: false   # 옵션 - honor_labels이 참일 경우, metrics timestamp가 노출됨(true일 경우) | default = false
    scheme: 'http'            # 옵션 - request를 보낼 scheme 설정 | default = http
    params:                   # 옵션 - request요청 보낼 떄의 param

    # 실제 scrap 하는 타겟에 관한 설정
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.1:9835'] # 프로메테우스가 가져올 설정 정보는 도커 네트워크 상 9835 서버에 있다. 일반적인 도커 네트워크는 172.17.0.1이라는 사설 IP를 가진다.
        labels: # 옵션 - scrap 해서 가져올 metrics 들 전부에게 붙여줄 라벨
          service : 'monitor-1'

groups:
- name: example # 파일 내에서 unique 해야함
  rules:

  # Alert for any instance that is unreachable for >5 minutes.
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 5m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."

  # Alert for any instance that has a median request latency >1s.
  - alert: APIHighRequestLatency
    expr: api_http_request_latencies_second{quantile="0.5"} > 1
    for: 10m
    annotations:
      summary: "High request latency on {{ $labels.instance }}"
      description: "{{ $labels.instance }} has a median request latency above 1s (current value: {{ $value }}s)"